DCbrain

La solution d’Intelligence Artificielle dédiée aux problématiques d’exploitation des réseaux de fluide

Un outil pour 3 grandes fonctionnalités

Optimiser les flux et les consommations

  • Projetez et visualisez l’ensemble des données (patrimoine, défauts, flux,…) sur un modèle digital véritablement représentatif de votre réseau
  • Evitez les dépassements de seuil en anticipant les dérives de consommation
  • Pilotez l’ensemble de l’activité du réseau sur des dashboards dynamiques

Identifier et prévenir les anomalies sur le réseau

  • Identifiez en temps réel des anomalies sur le réseau : fuite, surpression, dérive capacitaire, incident,…
  •  Prévenez les incidents et affinez vos modèles de scoring
  • Analysez automatiquement les impacts d’une panne sur votre réseau (test de résilience)

Simulez les évolutions de réseaux

  • Simulez facilement des évolutions de réseau : intégration de nouveaux points de production, de nouveaux clients, incidents sur le réseau,…
  • Créez simplement des protocoles d’évolution de réseau (en cas de crise par exemple)

Quels impacts pour vous ?

Optimisation des processus d’exploitation

Réduction des plans de maintenance du réseau

Fiabilisation et contrôle des flux

Valorisation de la donnée / désilotage de l'IT

Nos différences

Atouts1

Un outil qui valorise les données de vos réseaux

Les outils classiques de gestion d’infrastructure n’exploitent pas la richesse de la donnée

Pourtant les réseaux complexes sont souvent bien instrumentés !

Atouts3

Un Outil qui apporte de la valeur rapidement

DCbrain est un outil de Business Intelligence complémentaire à vos outils actuels de gestion

Via des tests, nous nous engageons à vous apporter de la valeur en 1 mois !

Atouts2

Une approche qui prend en compte les spécificités des flux

Nous sommes des experts des flux : notre cœur technologique permet de retranscrire vos données sous forme de flux

Cela nous permet de repérer beaucoup plus facilement des anomalies mais aussi de simuler des évolutions de réseau

Atouts4

Un Outil de datascience conçu pour les opérationnels

Notre conviction : la big data doit être accessible à l’ensemble des collaborateurs de nos clients et non pas seulement aux datascientists.

Notre interface a été conçue pour cela : ergonomique, intuitive, dynamique !

Nos clients

Gestionnaires de réseaux...

Et le changement de paradigme “SmartGrid”
  • Les gestionnaires de réseaux sont en pleine mutation : passage d’une structure verticale à une structure distribuée, intégration de petites unités de production à l’échelle locale, pression sur les coûts d’exploitation…
  • Cela rend les réseaux de plus en plus complexes à équilibrer

Exemples de projet DCbrain :

  • Mise en place d’un modèle de scoring de câbles et analyse d’impacts prédictifs
  • Optimisation du coût de reroutage
  • Outil d’aide à la priorisation des projets Biométhane

Infrastructures industrielles...

Et l’arrivée de l’Usine 4.0
  • Les gestionnaires d’infrastructures industrielles sont au final des gestionnaire de flux : de l’énergie, des matières premières, des produits finis, des flux de frigorie / chauffage…
  • L’exploitation des données issues de ces différents réseaux permet d’optimiser les processus d’exploitation

Exemples de projets DCbrain :

  • Pilotage d’un réseau de vapeur et identification d’anomalies / de gains de productivité

Bâtiments complexes …

Et le contrôle des consommations comme levier de rentabilité
  • Electricité, climatisation, chauffage,… Un bâtiment complexe comporte de nombreux réseaux, généralement reliés entre eux
  • La maîtrise de ces réseaux et flux est clé dans l’optimisation des processus d’exploitation et dans l’atteinte d’objectif d’efficacité énergétique

Exemples de projets DCbrain:

  • Identification d’impacts suite à la mise en place d’un plan d’amélioration des flux de frigorie et analyse des écarts / anomalies
  • Modernisation du logiciel de Gestion Technique Centralisée pour une équipe d’exploitation

Logisticiens…

Et l’optimisation des flux comme cœur de métier
  • Les opérateurs logistiques ont besoin de piloter et optimiser leurs chaînes de logistique, pratiquement en temps réel
  • Ils doivent pouvoir prendre des décisions en fonction de paramètres mouvants (temporalité commerciale, ajout d’un point de livraison…)

Exemples de projets DCbrain :

  • Mise en place d’un outil de scénarisation “temps réel” (optimisation des routes et des charges transportées par camion, intégration de nouvelles capacités de transport et de stockage…)
  • Optimisation des plans de transport

Exemples de projet DCbrain :

  • Mise en place d’un modèle de scoring de câbles et analyse d’impacts prédictifs
  • Optimisation du coût de reroutage
  • Outil d’aide à la priorisation des projets Biométhane

Exemples de projets DCbrain :

  • Pilotage d’un réseau de vapeur et identification d’anomalies / de gains de productivité

Exemples de projets DCbrain:

  • Identification d’impacts suite à la mise en place d’un plan d’amélioration des flux de frigorie et analyse des écarts / anomalies
  • Modernisation du logiciel de Gestion Technique Centralisée pour une équipe d’exploitation

Exemples de projets DCbrain :

  • Mise en place d’un outil de scénarisation “temps réel” (optimisation des routes et des charges transportées par camion, intégration de nouvelles capacités de transport et de stockage…)
  • Optimisation des plans de transport

Comment facilement visualiser l’intégration Biogaz dans le réseau ?

Comment équilibrer des flux électriques dans un réseau très dense ?

Comment optimiser des flux logistiques ?

Introducing the Meta flow Engine©

Le Deep Flow Engine repose sur les meilleurs outils de Big Data / Intelligence Artificielle

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Au dessus de la couche de modélisation digitale du réseau, nous avons intégré des fonctionnalités avancés d’analyse (Spark , Scikit Learn et Keras)

Construction du modèle digital : nous avons développé des outils de reconstitution automatique de topologie. Cela nous permet de déployer très rapidement notre interface et de travailler sur la base de données incomplètes.

Nos partenaires technologiques

Notre approche

  • « Nous n’avons pas de donnée ». Voila ce que nous disent la plupart de nos clients, lors des premières rencontres.
  • La réalité est toute autre : les réseaux complexes sont généralement bien instrumentés, les outils classiques exploitent généralement peu cette richesse
  • Au début d’un projet, nous identifions l’ensemble des sources de données, rencontrons les Data Owner et définissons un corpus de données valorisables (quelquesoit leur forme originelle)
  • Sur la base des données récoltées, nous utilisons nos outils qui vont identifier et recréer automatiquement le modèle digital du réseau
  • Ce modèle digital est validé et amendé à la marge par vos experts métier (équipe d’ingénierie, de conception,…)
  • Cette étape prend moins de 2 jours (pour un réseau complexe classique)
  • Suite à la finalisation du modèle digital, l’outil est mis en place au sein de votre architecture technique et est paramétré
  • Cette phase de mise en place prend de 10 jours à 3 mois (au maximum

Ils parlent de nous


Notre histoire

Équipe

Arnaud de Moissac

Arnaud de Moissac

CEO – expert Infrastructure

François Olivier-Martin

François Olivier-Martin

CTO – Architecte Informatique

Benjamin de Buttet

Benjamin de Buttet

Business developer

Wilfried Ehounou

Wilfried Ehounou

Data Scientist

Maxime Beauchêne

Maxime Beauchêne

Data Scientist

Thomas Bibette

Thomas Bibette

Business Developer

Chaka Ngameni

Chaka Ngameni

Front End Dev

Franck Kerbiriou

Franck Kerbiriou

Front-end / Back-end Developper

Jobs

CDI Data Scientist

Details

Dev Back End CDI

Details

Business Developer Internship

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