• Les réseaux physiques (eau, électricité, gaz, vapeur, logistique…) sont de plus en plus complexes à gérer

    DCbrain : l’outil d’aide au pilotage et à l’ingénierie de ces réseaux

    3 objectifs majeurs pour ces acteurs : la fiabilisation des réseaux et de leurs évolutions, l'optimisation de leur exploitation et la maîtrise des consommations (efficacité énergétique)

    Notre conviction : le Big Data est une solution à ces problématiques, les données existent mais les outils actuels ne peuvent les exploiter

    DCbrain, l’outil Big Data de pilotage et d’ingénierie dédié aux réseaux physiques

    DCbrain permet aux équipes d'exploitation et d'ingénierie de visualiser en temps réel les flux, de diagnostiquer / anticiper les incidents et de tester des évolutions des réseaux (maillage, nombre de clients, intégration d'une nouvelle source...)

    Des 1ers clients nous font confiance

    Nous adressons aujourd'hui les gestionnaires de réseaux, les infrastructures industrielles, les Datacenters et les Logisticiens.

    Une preuve de confiance : DCbrain est le lauréat du concours ERDF "Réseaux électriques Intelligents" dans la catégorie Big Data

  • Notre solution

    Visualisation temps réel

    Une façon unique de visualiser vos flux

     

    Notre modèle de réseau digital reproduit parfaitement la topologie et les flux qui s'y écoulent. Vous pouvez sélectionner n'importe quelle donnée et visualiser instantanément les flux, les écarts, les moyennes, les pics d'écoulement...

    Diagnostic

    Une détection automatique des incidents et de leurs causes sources

     

    Nos outils "Big Data" permettent d'identifier en temps réel les incidents, les anomalies statistiques ainsi que leurs causes.

     

    Scénarisation

    Une aide à la décision concernant les évolutions de votre réseau

    Notre interface permet aux utilisateurs de faire évoluer le réseau et ses composantes (maillage, capacité, volume à distribuer, clients) et de calculer les impacts sur l'ensemble du réseau (test de résilience).

    Analyse d'impact prédictive

    Le scoring couplé à une vision holistique des réseaux

    Nous intégrons les algorithmes de scoring (les nôtres ou ceux de nos clients) dans notre modèle "réseau", qui de faire du test de résilience prédictif sur l'ensemble du réseau

    Reporting

    Un dashboard métier adapté à vos spécificités

     

    L'interface "réseau" est couplée à une interface Dashboard paramétrable selon vos besoins. L'ensemble des données peuvent être extraites sous forme de reportings (PDF, Excel, CSV)

  • Nos clients

    Gestionnaires de réseaux / Utilities

    Et le changement de paradigme "SmartGrid"

    Les gestionnaires de réseaux sont en pleine mutation : passage d'une structure verticale à une structure distribuée, intégration de petites unités de productions à l'échelle locale, pression sur les coûts d'exploitation...

     

    Exemples de projet DCbrain :

    • Mise en place d'un modèle de scoring de câbles et analyse d'impacts prédictifs
    • Optimisation du coût de reroutage
    • Outil d'aide à la priorisation des projets Biométhane

     

    Infrastructures industrielles

    Et l'arrivée de l'Usine 4.0

    Les infrastructures industrielles (raffineries, unités de production...) sont une somme de flux : de l'énergie pour les alimenter, des matières premières, des produits finis, des flux de frigorie / chauffage...

    Dans ce cadre, l'exploitation des données issues de ces différents réseaux permet d'optimiser les budgets d'exploitation

     

    Exemples de projets DCbrain

    • Pilotage d'un réseau de vapeur et identification d'anomalies / de gains de productivité

    DataCenters

    Et le contrôle des consommations comme levier de rentabilité

    75% des coûts d'un Datacenter sont liés à 2 flux : l'électricité et la climatisation

    Les opérations de maintenance et d'optimisation de ces 2 réseaux reposent encore sur l'expérience des équipes d'exploitation. Les outils actuels ne permettent ni d'anticiper les incidents, ni d'optimiser les flux

     

    Exemples de projets DCbrain

    • Identification d'impacts suite à la mise en place d'un plan d'amélioration des flux de frigorie et analyse des écarts / anomalies
    • Modernisation du logiciel de Gestion Technique Centralisée pour une équipe d'exploitation

    Logisticiens

    Et l'optimisation des flux comme cœur de métier

    Les opérateurs de logistique ont besoin d'optimiser leurs stocks et leurs capacités de transport en temps réel pour alimenter leurs multiples points de livraison

    Ils doivent pouvoir prendre des décisions en temps réel en fonction de paramètres mouvants (temporalité commerciale, ajout d'un point de livraison...)

     

    Exemples de projets DCbrain

    • Mise en place d'un outil de scénarisation "temps réel"  (optimisation des routes et des charges transportées par  camion, intégration de nouvelles capacités de transport et de stockage...)

     

    Bureaux d'étude

    Et La Big Data comme accélérateur de projet

    Les Bureaux d'étude fondent leurs recommandations sur leur expérience des secteurs concernés et sur une analyse quantitative fine des flux observés dans les installations de leurs clients

     

    Exemples de projets DCbrain

    • Création de Dashboard métiers de reportings sur la base de batch de données
  • Ils Nous Soutiennent...

    KIC InnoEnergy

    KIC InnoEnergy SE est la société européenne qui soutient la création d'entreprise, l'innovation et la formation dans les énergies durables. Elle a été fondée en 2010 par des acteurs clés de l’énergie en Europe et compte aujourd’hui plus de 200 partenaires. Elle investit dans des start-ups innovantes à fort potentiel comme DCbrain et accélère la mise sur le marché de leurs solutions, à travers une offre d’accompagnement sur-mesure et l’accès à son réseau de partenaires.

    SFR

    Bpi France

  • Comment ça marche ?

    Notre Technologie

    DCbrain utilise les logiciels les plus avancés du Big Data et du Machine Learning (Titan, Elastic Search, Spark...)

     

    Nous sommes issus de l'incubateur de Telecom ParisTech et travaillons avec plusieurs laboratoires de Paris Saclay sur des sujets de modèles de graphe.

     

    Un processus éprouvé, en 3 étapes

    1. Collecte de données (batch ou interface automatique)
    2. Injection des données dans notre moteur d'intelligence artificielle (détection d'anomalies, application de lois physiques) et création du modèle
    3. Validation du modèle avec les experts métiers et modification à la marge

     

    Exemple : création d'un modèle digital en une journée

    Cette vidéo montre le processus de création de l’interface digitale : sur la base de fichiers Excel (issus du reporting industriel), nous avons identifié la topologie d’un réseau de vapeur, puis nous avons créé une version digitale de ce réseau sur laquelle nous avons projeté l’ensemble des flux (dans ce cas, des débits massiques).

    Ce processus a pris moins de 1 journée

  • On parle de nous...

    DCbrain - partenaire de Total dans sa transformation "Usine Digitale"

     

     

    Total a dévoilé les noms des 1ers Lauréats de son appel à projets "Plant 4.0". L'objectif de ce projet : digitaliser les processus industriels de Total.

    Ce projet nous permet de valider notre positionnement sur le marché des acteurs industriels !

     

    Challenges : DCbrain fait partie des 100 starts ups dans lesquelles investir en 2016 !

    Le magazine Challenges sélectionne tous les ans les 100 starts ups les plus intéressantes

    Ce qui leur a plu : notre technologie et la réplicabilité de notre business model !

     

    DCbrain était à Austin pour les Graph Days !

    Février 2016

    Pour en savoir plus : http://graphday.com/sessions

    DCbrain, élue Start du Mois par SmartGrid France

    Mars 2016

    SmartGrid France réunit 11 pôles français spécialisés dans le domaine de l’énergie et des TIC et est devenu le relais et le porte-parole des petites et moyennes entreprises ainsi que des collectivités locales sur le sujet des Smart Grid

    DCbrain, gagnant du concours ERDF "Réseaux Electriques Intelligents" dans la catégorie BIG DATA

    Et aussi...

  • L'équipe

    Arnaud de Moissac

    C.E.O

    • 25 ans d’expérience en tant que data center operation manager
    • A développé 8 brevets
    • A fondé une start-up avant Dcbrain
    • Amène son expérience technique et marché

    Wilfried Ehounou

    Data Scientist

    • Prépare une thèse en mathématiques
    • Est un rocket developer
    • Expert en modèle de graphe

    Maxime Beauchene

    Data Scientist

    • Diplômé d'un master en sciences informatiques à l'université Paris-Sud Orsay (Paris XI)

     

    Chaka Ngameni

    Front End dev

    • Prépare un diplôme d’ingénieur en informatique
    • Possède un DUT Informatique

    Benjamin de Buttet

    Partner - Business Development 

    • 6 ans d’expérience en tant que consultant en stratégie
    • A réalisé des projets en Big Data pour des entreprises du CAC 40

    Thomas Bibette

    Export Manager 

    • 5 ans d’expérience dans le développement international pour plusieurs start-ups (USA/EU/ASIA) 
    • Diplômé d'un MBA International et d'un Master 2 recherche en géopolitique : business environnement studies/due diligence Moyen-Orient
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